2020 – Actualidad
Doctorado en NLP
UNED
Proyecto Odesia.es. Investigación en brecha lingüística de la IA y datasets.
Mi trayectoria formativa
Más de 25 años combinando sistemas, desarrollo, inteligencia artificial y docencia. Actualmente profundizando en NLP como doctorando.
En curso · Investigación activa
Doctorado en Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)
Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED)
- Investigación de la brecha en IA entre inglés y español.
- Recopilación, limpieza y creación de datasets para NLP.
- Experimentación con modelos encoder y decoder.
- Fine-tuning de modelos generativos y discriminativos.
Finalizado
MÁES
Máster Universitario en Formación del Profesorado
Titulación habilitante para la docencia. Formación en didáctica, pedagogía y prácticas educativas.
2017 – 2019
Máster Universitario en Lógica, Computación e Inteligencia Artificial
Universidad de Sevilla
Fundamentos formales de la IA, lógica computacional y razonamiento automático.
2016 – 2017
Máster de Big Data & Data Science
Universidad de Sevilla
Análisis de grandes volúmenes de datos, machine learning avanzado y visualización.
2011 – 2016
Ingeniería de Computadores
Universidad de Sevilla
Arquitectura de computadores, sistemas operativos, redes y programación de bajo nivel.
Formación continua
Certificaciones técnicas
Diversas plataformas
Cloud (Azure, AWS, GCP), ciberseguridad, DevOps, frameworks web y modelos de lenguaje.
Más allá del código y los datos
De la curiosidad al aprendizaje
De pequeño sentía curiosidad por los ordenadores. A medida que crecía veía cómo esa curiosidad se transformaba en aprendizaje y entusiasmo por emprender nuevos proyectos.
Con el tiempo, tuve la suerte de poder aplicar los conocimientos adquiridos a mi campo profesional. Me gusta trabajar en equipo de la forma más transversal posible y compartir conocimientos. De este modo, he logrado grandes éxitos en múltiples proyectos.
Intereses
Nandezgarcia · Cantautor
La música es otra de mis grandes pasiones. Empecé a tocar la guitarra y componer canciones con 16 años. En 2003 creé la banda Leyendas Clandestinas, donde compuse y cree canciones junto a mis compañeros durante casi una década.
Tras más de una década alejado de los escenarios, en 2024 retomo la música como cantautor en solista, con la misma pasión de siempre.
Visitar nandezgarcia.comIdiomas
Sistemas robustos y seguros
Más de 25 años administrando servidores, redes, hosting y aplicando buenas prácticas de seguridad.
Administración de servidores
Linux y Windows Server, Apache, Nginx, IIS, Plesk, WHM, cPanel.
Redes y hosting
Gestión de dominios, DNS, firewalls (UFW), VPNs y configuración cloud.
Seguridad
Hardening, control de accesos, políticas AD, monitorización y auditoría.
Cloud
Despliegues en Azure, AWS y Google Cloud. Docker, backups y alta disponibilidad.
2003 – Actualidad
Systems Administrator / Systems Technician
Calconsa XXI, Vértice Hoteles, Freelance, Burke Formación, Servinform, Banesto, ICEX.
2010 – Actualidad
Senior Developer / SysAdmin
Desarrollo Python, APIs RESTful, despliegues cloud y gestión de servidores web.
LinuxWindows ServerApacheNginx
IIScPanelWHMPlesk
Active DirectoryUFWCronSSH
AzureAWSGoogle CloudDocker
Del concepto al código en producción
Full stack developer con experiencia en backend, APIs, bases de datos y despliegue continuo.
Backend Python
Django, Flask, FastAPI, OAuth, APIs RESTful y microservicios.
Bases de datos
SQL (PostgreSQL, MySQL) y NoSQL (MongoDB). Diseño, optimización y migraciones.
Frontend
HTML5, CSS3, JavaScript, Bootstrap y experiencia de usuario responsive.
DevOps
Git, CI/CD, Docker, despliegues cloud y gestión de servidores.
stack.py
class FullStackEngineer:
def __init__(self):
self.languages = ["Python", "JavaScript", "SQL"]
self.frameworks = ["Django", "Flask", "FastAPI"]
self.databases = ["PostgreSQL", "MySQL", "MongoDB"]
self.cloud = ["Azure", "AWS", "GCP"]
def deploy(self, project):
return project.to_production(secure=True)Experto en IA, NLP y Grandes Modelos de Lenguaje
10+ años en IA/ML. Diseño, entreno y despliego soluciones que entienden, generan y automatizan el lenguaje.
¿Qué puedo hacer con un LLM?
Desde chatbots empresariales hasta pipelines de fine-tuning en producción. Especializado en adaptar modelos de lenguaje a dominios específicos, RAG, agentes inteligentes y despliegue seguro.
0+ años en IA/ML
0+ modelos desplegados
Fine-tuning
LoRA, QLoRA, PEFT, adapters y full fine-tuning. Modelos open-weight y propietarios.
RAG
Retrieval-Augmented Generation con embeddings, vector stores y re-ranking.
Agentes inteligentes
LangChain, LangGraph, CrewAI, function calling y herramientas personalizadas.
NLP clásico
Clasificación, NER, sentimiento, traducción, resumen y chatbots.
Producción
vLLM, TGI, ONNX, TensorRT, Docker, Kubernetes y APIs REST.
Seguridad en IA
Guardrails, mitigación de alucinaciones, anonimización y control de sesgos.
Ciencia aplicada a problemas reales
Doctorando en NLP en la UNED y profesor investigador en el proyecto Odesia.es.
UNED · Proyecto Odesia.es
2020 – Actualidad
Profesor investigador en el proyecto Odesia.es, centrado en el procesamiento del lenguaje natural y la inteligencia artificial aplicada al español.
- Investigación de la brecha en IA entre inglés y español.
- Recopilación, limpieza y creación de datasets para NLP.
- Experimentación con modelos encoder y decoder.
- Fine-tuning de modelos generativos y discriminativos.
- Modelado de datos, predictivo, clasificación y extracción.
Líneas de investigación
Brecha lingüística IA
Creación de datasets
Modelos generativos
Modelado predictivo
Procesamiento del habla
Didáctica y docencia
Casos de éxito
Proyecto destacado
Plataforma completa desarrollada desde cero, combinando frontend, backend, seguridad e IA generativa para crear una experiencia dinámica y escalable.
Frontend
Interfaz moderna, responsive y orientada a la conversión.
Backend
Arquitectura robusta, APIs eficientes y lógica de negocio escalable.
Seguridad
Protección de datos, hardening y control de accesos.
IA Generativa
Generación automática de nuevos retos y contenidos dinámicos.
Proyecto destacado
Red social de microblog para divulgación científica y educativa. Misma base técnica que Dunlins.eu, pero sin retos: comunidad cerrada de personas reales verificadas, sin espacio para bots ni trolls.
Frontend
Interfaz estilo X: feed cronológico, modo oscuro, retrinos, respuestas y mensajes privados.
Backend
Spring Boot + PostgreSQL: microblog completo con categorías de investigación y cuotas diarias.
Identidad anti-bots
Acceso solo con certificado digital oficial (FNMT/DNIe) u ORCID con publicaciones reales.
IA transparente
LLM por usuario (ChatGPT, Kimi, DeepSeek, Claude) con marca pública de prompt y modelo.
Detección de daños en vehículos
Pipeline YOLO + fine-tuning + ensemble. Score > 88%.
Control de correos con OCR
Extracción, OCR manuscrito, clasificación y respuestas automáticas.
Análisis de noticias y tweets
~100.000 tweets, scraping, predicción de engagement y generación de titulares.
Predicción de precios hoteleros
Series temporales con datos meteorológicos, vuelos y visitantes.
Asistente legal (LAFU)
RAG sobre ~350.000 preguntas de un foro de abogados.
Asistente virtual NLP
Chatbot con intenciones usando Rasa, Spacy y Transformers.
Hablemos de tu proyecto
Cuéntame tu reto y te responderé lo antes posible. También puedes contactar por WhatsApp.